眼底AI辅助诊断是AI在眼底诊断的进一步发展，通过AI辅助诊断，可以完成包括青光眼、视网膜色素变性、视网膜脱离、病理性近视、有髓神经纤维、视网膜光凝术后、黄斑裂孔等眼底疾病的辅助诊断。

眼睑肿物智能筛查是我们在筛查阶段的重要进展，通过智能筛查模型的研发，能够有效促进眼睑恶性肿物的早期发现与及时干预。同时，我们推出的智能筛查小程序，方便患者自主检测眼睑肿物，只需在爱尔眼科互联网医院首页点击“眼睑肿物智能筛查”图标即可轻松进入，提升了筛查的可及性与效率。

数字眼科联邦协同平台是爱尔眼科与中科院计算所共同建设的项目，旨在解决数字眼科领域的数据不足与交叉人才短缺。通过联邦机制，我们在保护数据隐私的前提下实现数据共享，并提供算法支持，帮助眼科医生快速构建医疗辅助AI模型。平台支持分布式数据本地保存与训练，不传输原始数据，现已内置40多种联邦算法，支持20多种参与方式及10个以上并发训练任务，助力打破医疗数据孤岛，推动科研创新。

视听触感知交互平台旨在通过触觉力感知的实验研究，量化分析不同人群（资深医生、年轻医生和普通人）在触觉最小可觉界及分辨率上的差异。该平台集成了高逼真度的物理仿真，构建了视听触多模态感知交互模型，包括力触觉建模和触觉生成算法，支持真实环境中的操作体验还原。通过虚实结合的方法，平台还构建了协同感知数据集，推动视听触的多模态协同感知。

AierGPT眼科垂直大模型专注于眼科领域，涵盖视光、屈光、白内障和眼底等多个下游任务，提供培训、导诊、辅诊和科普服务。该模型使用爱尔眼科自有数据库、眼科书籍材料以及通用和开源医疗问答数据集进行知识增强，旨在提升眼科相关问题的解答能力与服务质量。

眼科数字人爱科(Eyecho)集成了生成式人工智能和计算机图形学领域前沿的技术。可用于患者教育、大厅播报、术后服务多个场景，无论您在哪里，爱尔数字人都可以陪伴您，一起共享全球眼科智慧!

智能视觉检查系统（PAVAS）通过精细的眼球运动测试，客观量化个体的视觉功能与认知能力，包含功能性眼动测试、阅读测试和认知测试三大部分。系统能够精准提取注视持续时间、眼跳速度与准确性等关键特征，为青光眼、黄斑变性等眼科疾病的诊断提供重要依据，同时对视觉认知过程的研究也具有深远意义。